Registration info |
参加枠1 Free
FCFS
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Description
場所がなかなか見つからず、前回より時間が空いてしまいました。すいません。
今回よりディープラーニングを多めに勉強していきたいと思います。
読書会と実装を行います。読書会は本を購入しておいて下さい。
実装は、Googleが開発したTensorFlowで行います。
何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。テーマはどんな内容でも結構です。
今回、場所が少し駅より遠くて申し訳ないのですが、ぜひ、参加ください。いつものように、勉強会のあとは、懇親会を行います。会場はこちらです。
http://s.tabelog.com/aichi/A2301/A230112/23010314/?lid=header_restaurant_detail_map
5時30分より
あと今回の勉強会の概要をこちらにも書いてます。
https://hackmd.io/JwDgJgxhDMBMCGBaAjNEAzRAWLsSPmmmUWAHYAGaANiwFYQIQzog
今回の趣旨がわかりやすいと思います。
参加費は部屋代1200円を均等割りします。
1. 「深層学習」読書会
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
第2章「順伝播型ネットワーク」
第3章「確率的勾配降下法」
2. TensorFlow ミニ・ハンズオン
公式チュートリアルの MNIST For ML Beginners をベースに、2〜3層のニューラルネット(順伝播型ネットワーク)+確率的勾配降下法(SGD)で実際に動かしてみる。
- TensorFlow は、直接インストール or DockerイメージDL で準備しておいてください。
- Download and Setup
- Docker
- Docker Toolbox (for Mac or Windows)
※ハンズオン用資料公開しました!→ TensorFlow による 3LP MNIST 実習
(正常に表示されない場合→ nbviewer による変換)
3. 発表(時間が余れば)
- Julia の紹介2(仮) by antimon2
※今回、発表の時間が取れるかどうかの確証がありませんが、発表者の受付も致しております。
希望者は、管理者までご一報ください。
Feed
2016/04/16 20:56
今日はお疲れさまでした!最後に駆け足で発表&ライブデモしたJuliaの発表資料(ほんの少し修正版)です。 http://antimon2.github.io/MLNGY_201604/slides/DNNWithJulia.slides.html (オリジナル: https://github.com/antimon2/MLNGY_201604/blob/master/DNNWithJulia.ipynb )
2016/04/13 22:59
「深層学習」読書会用のまとめ資料(第2章、第3章)を作成・公開しました。 http://antimon2.github.io/MLNGY_201604/slides/Chapter2_FeedforwardNeuralNetwork.slides.html http://antimon2.github.io/MLNGY_201604/slides/Chapter3_StochasticGradientDescent.slides.html